kleiner Vorzeichenfehler korrigiert und Fall eingefügt #14
@@ -151,16 +151,17 @@ Für große $n$ wird die direkte Berechnung der Binomialverteilung sehr aufwendi
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\item[(\ref{eq5:3})] Gleichheit für $k$ aus der Standardisierung einsetzen: $k = np + z\sqrt{npq}$.
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\item[(\ref{eq5:4})] Distributivgesetz für $-1$ anwenden und Brüche durch Aufteilen der Addition und Einfügen der multiplikativen Identität $\frac{\sqrt{np}}{\sqrt{np}}$ (selbes für $nq$) vereinfachen.
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\end{itemize}
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\cref{def:taylorpolynom} beweist die Taylor-Approximation für den Logarithmus: $ln(1-\alpha) \approx \alpha-\frac{\alpha^2}{2}+O(\alpha^3)$ Hierbei steht $O(\alpha^3)$ für die Landau-Notation.
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\cref{def:taylorpolynom} beweist die Taylor-Approximation für den Logarithmus: $ln(1-\alpha) \approx -\alpha-\frac{\alpha^2}{2}+O(\alpha^3)$ sowie $ln(1+\alpha) \approx \alpha-\frac{\alpha^2}{2}+O(\alpha^3)$ Hierbei steht $O(\alpha^3)$ für die Landau-Notation.
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Wir definieren
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\[
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\beta := \sqrt{\frac{q}{np}}; \quad
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\gamma := \sqrt{\frac{p}{nq}}
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\]
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Um diese Approximation zu verwenden, muss sicher sein, dass $|\alpha| < 1$. Das heißt, dass $\forall z \in \mathbb{R}: |z\cdot\beta| \overset{n\rightarrow\infty}{<}1$. (Für $z\cdot\gamma$ analog) Hierbei genügt die Abschätzung gegen unendlich, da wir die Annäherung nur für große Zahlen beweisen wollen.\\
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Um diese Approximation zu verwenden, muss sicher sein, dass $-1 < |\alpha| < 1$. Das heißt, dass $\forall z \in \mathbb{R}: -1 \overset{n\rightarrow\infty}{<} |z\cdot\beta| \overset{n\rightarrow\infty}{<}1$. (Für $z\cdot\gamma$ analog) Hierbei genügt die Abschätzung gegen unendlich, da wir die Annäherung nur für große Zahlen beweisen wollen.\\
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Sei also $z\in\mathbb{N}$, dann betrachten wir:\\
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\begin{align*}
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|z\cdot\beta| \overset{Def.}{=} \left|z \cdot \sqrt{\frac{q}{np}}\right| = |z|\cdot \frac{1}{\sqrt{n}}\cdot\sqrt{\frac{q}{p}} \xrightarrow{n\rightarrow\infty} 0 < 1
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|z\cdot\beta| \overset{Def.}{=} \left|z \cdot \sqrt{\frac{q}{np}}\right| = |z|\cdot \frac{1}{\sqrt{n}}\cdot\sqrt{\frac{q}{p}} \xrightarrow{n\rightarrow\infty}0\\
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und \quad -1 <0 <1
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\end{align*}
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Da $p$ und $q$ konstante Parameter sind.
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BIN
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