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 	\ifoot{\normalfont\normalsize Fierke, Janik, Weidlich}
 	
 	\section{\curtitle}
-	\begin{figure}[H]
-		\centering
-		% Erstes Bild
-		\begin{minipage}[t]{0.7\textwidth}
-			\centering
-			Im Stochastik Unterricht ist dir sicherlich schon einmal die 
-			Formel des Binomialkoeffizienten (Abb. \ref{fig:bino}) begegnet. 
-			\begin{definitionbox}[Binomialkoeffizient]
-				Der Binomialkoeffizient gibt die Anzahl der Möglichkeiten an, aus einer Menge mit $n$ Elementen $k$ verschiedene Elemente auszuwählen.
-			\end{definitionbox}
-		\end{minipage}
-		\hfill
-		% Zweites Bild
-		\begin{minipage}[t]{0.25\textwidth}
-			\centering
-			\[
-			\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(n-k)!}
-			\]
-			\caption{Formel Binomialkoeffizienten}
-			\label{fig:bino}
-		\end{minipage}
-	\end{figure}
-	
-	
 	
 	Im Stochastikunterricht ist dir sicherlich schoneinmal die Formel des Binomialkoeffienten begegnet:
+	\begin{definitionbox}[Binomialkoeffizient]
+		Der Binomialkoeffizient gibt die Anzahl der Möglichkeiten an, aus einer Menge mit $n$ Elementen $k$ verschiedene Elemente auszuwählen:
+		\[
+		\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(n-k)!}
+		\]
+	\end{definitionbox}
+	
+%	\begin{figure}[H]
+%		\centering
+%		% Erstes Bild
+%		\begin{minipage}[t]{0.7\textwidth}
+%			\centering
+%			Im Stochastik Unterricht ist dir sicherlich schon einmal die 
+%			Formel des Binomialkoeffizienten (Abb. \ref{fig:bino}) begegnet. 
+%			\begin{definitionbox}[Binomialkoeffizient]
+%				Der Binomialkoeffizient gibt die Anzahl der Möglichkeiten an, aus einer Menge mit $n$ Elementen $k$ verschiedene Elemente auszuwählen.
+%			\end{definitionbox}
+%		\end{minipage}
+%		\hfill
+%		% Zweites Bild
+%		\begin{minipage}[t]{0.25\textwidth}
+%			\centering
+%			\[
+%			\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(n-k)!}
+%			\]
+%			\caption{Formel Binomialkoeffizienten}
+%			\label{fig:bino}
+%		\end{minipage}
+%	\end{figure}
+%	
+%	
+%	
+%	Im Stochastikunterricht ist dir sicherlich schon einmal die Formel des Binomialkoeffienten begegnet:
 	
 	
 	Zum Warmwerden berechnen wir:
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 	\noindent
 	\begin{minipage}[t]{0.62\textwidth}\vspace{0pt}
 		\begin{definitionbox}[Galtonbrett]
-			Das \textbf{Galtonbrett} ist ein mechanisches Demonstrationsgerät aus der Stochstik, bei welchem kleine Kugeln auf horizontal und dreieckig angeordnete Stäbchen fallen gelassen wird (hier zweidimenional von vorne dargestellt). Bei jedem Aufprall auf ein Stäbchen teilt sich ihr Weg: entweder nach links, oder nach rechts.	
+			Das \textbf{Galtonbrett} ist ein mechanisches Demonstrationsgerät aus der Stochastik, bei welchem kleine Kugeln auf horizontal und dreieckig angeordnete Stäbchen fallen gelassen wird (hier zweidimensional von vorne dargestellt). Bei jedem Aufprall auf ein Stäbchen teilt sich ihr Weg: entweder nach links, oder nach rechts.	
 		\end{definitionbox}
 	\end{minipage}
     \hfill
@@ -470,13 +479,13 @@
 		
 		\item Zähle nun die verschiedenen Pfade, die eine Murmel nehmen kann, sodass sie in den darunterliegenden Fächern landet.
 		\scriptsize(Hinweis: Nutze die Beschreibung, dass eine Kugel immer nur  nach rechts (r) oder links (l) fallen kann und schreibe das in Mengenschreibweise, sodass du keinen Pfad vergisst.) \normalsize \\
-		Bsp: Fach 0: $A_0=\{(L,L,L)\} \Rightarrow \text{Pfade}_0=|A_0|=2$
+		Bsp: Fach 0: $A_0=\{(l,l,l)\} \Rightarrow \text{Pfade}_0=|A_0|=2$
 		\vspace{85pt}
 		
 		\item Dir ist sicherlich schon aufgefallen, dass die meisten Pfade in die Mitte führen. Untersuche nun die Anzahl der Pfade zu jedem der Stäbchen und vergleiche diese mit dem Pascalschen Dreieck. Was fällt dir auf? 
 		\vspace{85pt}
 		
-		\item Gib die Verteilung des Galtonbretts mithilfe einer Zufallsvariabel $X$ an. Wie könnte diese mit dem pascalschen Dreieck zusammenhängen?
+		\item Gib die Verteilung des Galtonbretts mithilfe einer Zufallsvariable $X$ an. Wie könnte diese mit dem pascalschen Dreieck zusammenhängen?
 	\end{enumerate}
 	
 	\label{LastPage}